package com.github.yangyishe.p100;

import com.github.yangyishe.ListNode;

import java.util.Arrays;

/**
 * 88.合并两个有序数组
 *
 * https://leetcode.cn/problems/merge-sorted-array/?envType=study-plan-v2&envId=top-interview-150
 *
 * 给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2，另有两个整数 m 和 n ，分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。
 *
 * 请你 合并 nums2 到 nums1 中，使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。
 *
 * 注意：最终，合并后数组不应由函数返回，而是存储在数组 nums1 中。为了应对这种情况，nums1 的初始长度为 m + n，其中前 m 个元素表示应合并的元素，后 n 个元素为 0 ，应忽略。nums2 的长度为 n 。
 *
 *
 *
 * 示例 1：
 *
 * 输入：nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3
 * 输出：[1,2,2,3,5,6]
 * 解释：需要合并 [1,2,3] 和 [2,5,6] 。
 * 合并结果是 [1,2,2,3,5,6] ，其中斜体加粗标注的为 nums1 中的元素。
 * 示例 2：
 *
 * 输入：nums1 = [1], m = 1, nums2 = [], n = 0
 * 输出：[1]
 * 解释：需要合并 [1] 和 [] 。
 * 合并结果是 [1] 。
 * 示例 3：
 *
 * 输入：nums1 = [0], m = 0, nums2 = [1], n = 1
 * 输出：[1]
 * 解释：需要合并的数组是 [] 和 [1] 。
 * 合并结果是 [1] 。
 * 注意，因为 m = 0 ，所以 nums1 中没有元素。nums1 中仅存的 0 仅仅是为了确保合并结果可以顺利存放到 nums1 中。
 *
 *
 * 提示：
 *
 * nums1.length == m + n
 * nums2.length == n
 * 0 <= m, n <= 200
 * 1 <= m + n <= 200
 * -109 <= nums1[i], nums2[j] <= 109
 *
 *
 * 进阶：你可以设计实现一个时间复杂度为 O(m + n) 的算法解决此问题吗？
 *
 */
public class Problem88 {
    public static void main(String[] args) {
        int[] nums1 = {1,2,3,0,0,0};
        int m = 3;
        int[] nums2 = {2,5,6};
        int n = 3;
        Problem88 problem88 = new Problem88();
        problem88.merge(nums1,m,nums2,n);
        System.out.println(Arrays.toString(nums1));
    }

    /**
     * ps 此题不用链表也完全可以解决, 逆向数组排序即可
     * @param nums1
     * @param m
     * @param nums2
     * @param n
     */
    public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
        if (m+n==0) {
            return;
        }

        ListNode parentNode = new ListNode();
        ListNode cacheNode=parentNode;

        int index1=0;
        int index2=0;


        while(index1<m||index2<n){
            if(index1==m){
//                list.add(nums2[index2++]);
                cacheNode.next=new ListNode(nums2[index2++]);
                cacheNode=cacheNode.next;
                continue;
            }
            if(index2==n){
//                list.add(nums1[index1++]);
                cacheNode.next=new ListNode(nums1[index1++]);
                cacheNode=cacheNode.next;
                continue;
            }

            if (nums1[index1]>nums2[index2]) {
//                list.add(nums2[index2++]);
                cacheNode.next=new ListNode(nums2[index2++]);
            }else{
//                list.add(nums1[index1++]);
                cacheNode.next=new ListNode(nums1[index1++]);
            }
            cacheNode=cacheNode.next;
        }


        index1=0;
        cacheNode=parentNode;
        while(cacheNode.next!=null){
            cacheNode=cacheNode.next;
            nums1[index1++]=cacheNode.val;
        }

//        index1=0;
//        for (Integer i : list) {
//            nums1[index1++]=i;
//        }

    }
}

